مشروع تعلم آلة | التنبؤ بأسعار المنازل في كاليفورنيا

مشروع تعلم آلة يهدف إلى التنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص المؤثرة مثل الموقع، عدد الغرف، المساحة، والعوامل الديموغرافية.

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python وتطبيق خطوات خط أنابيب تعلم الآلة (Machine Learning Pipeline) بشكل كامل، بداية من تحميل البيانات وتحليلها، مرورًا بتنظيف البيانات ومعالجتها، وانتهاءً ببناء النماذج وتقييم أدائها.

أهم ما يميز المشروع:

تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) لاستخلاص الأنماط والعلاقات المهمة.

معالجة القيم المفقودة وتحجيم البيانات وتحويلها بالشكل المناسب.

تدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة مثل:

Linear Regression

Random Forest

Support Vector Machine

تقييم النماذج باستخدام مقاييس أداء دقيقة لاختيار النموذج الأفضل.

كود منظم وواضح وقابل للتطوير وإعادة الاستخدام.

التقنيات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Scikit-learn

هذا المشروع مناسب لاستخدامه في تحليل البيانات، التنبؤ بالأسعار، ودعم اتخاذ القرار، ويعكس قدرة قوية على التعامل مع البيانات الحقيقية وبناء نماذج تنبؤية احترافية.