تحليل بيانات الرحلة الجوية

مشروع تحليل بيانات الرحلات الجوية – مهندس بيانات / محلل بيانات

جمع وتنظيف بيانات الرحلات الجوية من مصادر مختلفة للتأكد من دقتها وكمالها.

إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم الأنماط، التأخيرات، الأسعار، والأوقات الأكثر ازدحامًا.

إنشاء تصورات ورسوم بيانية لتوضيح المعلومات الرئيسية باستخدام Matplotlib, Seaborn, Plotly.

تطوير نماذج تنبؤية للتوقعات مثل التأخيرات المستقبلية أو تغيرات أسعار التذاكر باستخدام Machine Learning (اختياري حسب المشروع).

تحليل العوامل المؤثرة على أداء الرحلات مثل شركات الطيران، الطقس، والمواسم.

الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, SQL.