مودل تعلم الالة لتوقع مغادرة العملاء

مشروع توقع مغادرة العملاء (Customer Churn Prediction) – مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي

تطوير موديل تنبؤي للتعرف على العملاء الأكثر احتمالاً لمغادرة الخدمة باستخدام بيانات العملاء التاريخية.

تنفيذ تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) ومعالجة البيانات للتعامل مع القيم المفقودة، القيم الشاذة، وإنشاء خصائص جديدة (Feature Engineering).

تطبيق خوارزميات تعلم آلي مثل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، الغابات العشوائية (Random Forest)، XGBoost، والشبكات العصبية (Neural Networks) للحصول على تنبؤات دقيقة.

تقييم أداء الموديل باستخدام الدقة، الاسترجاع، F1-Score، وROC-AUC لضمان تنبؤات موثوقة.

تصميم تصورات ورسومات بيانية وتقارير لعرض النتائج بشكل واضح ودعم استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python، pandas، scikit-learn، matplotlib، seaborn، Jupyter Notebook