مشروع تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ بخطر الإصابة بسرطان الثدي اعتمادًا على بيانات المرضى السريرية والفحوصات المخبرية. في هذا المشروع، استخدمت نماذج Logistic Regression وSVC وKNeighborsClassifier لتحليل البيانات وبناء نماذج دقيقة للتصنيف. شمل المشروع معالجة البيانات، اختيار الخصائص المهمة، تدريب النماذج، تقييم الأداء باستخدام مقاييس دقيقة، وتحسين النتائج للوصول لأعلى مستوى من الدقة والموثوقية. يعكس المشروع مهاراتي في تحليل البيانات، التعلم الآلي الكلاسيكي، وبناء نماذج تنبؤية موثوقة في المجال الطبي.