مشروع تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ بخطر الإصابة بفشل القلب بناءً على بيانات المرضى السريرية. استخدمت في هذا المشروع نماذج Logistic Regression و SVC لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتيجة بدقة. شمل المشروع معالجة البيانات، تحليل الخصائص المهمة، تدريب النماذج، تقييم الأداء باستخدام مقاييس دقيقة، وتحسين النتائج لضمان أعلى مستوى من الدقة والموثوقية. يعكس هذا المشروع مهاراتي في تحليل البيانات، التعلم الآلي الكلاسيكي، وبناء نماذج تنبؤية دقيقة في المجال الطبي.