نظام ذكي لاكتشاف الرسائل المزعجة باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية

مشروع لتصنيف الرسائل النصية إلى رسائل عادية (Ham) أو رسائل مزعجة (Spam) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي.

? خطوات التنفيذ:

تنظيف النصوص (Text Cleaning)

إزالة الكلمات الشائعة (Stopwords)

تحويل النصوص إلى تمثيل عددي باستخدام TF-IDF

تقسيم البيانات إلى Training و Testing

تدريب نموذج تصنيف (مثل Logistic Regression أو Naive Bayes)

تقييم الأداء باستخدام:

Accuracy

Precision

Recall

F1-Score

Confusion Matrix

? التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas

Scikit-learn

TF-IDF Vectorizer

NLP Preprocessing

? الهدف من المشروع:

بناء نظام قادر على كشف الرسائل المزعجة بدقة عالية يمكن دمجه في أنظمة البريد الإلكتروني أو تطبيقات المراسلة.