مشروع تحليل وتوقع أسعار المنازل في الإسكندرية

تفاصيل العمل

? وصف المشروع

هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات العقارات في مدينة الإسكندرية وبناء نموذج تنبؤي لتقدير أسعار المنازل بناءً على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وغيرها من العوامل المؤثرة.

? خطوات العمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحليل استكشافي للبيانات (EDA)

دراسة العلاقة بين المتغيرات والأسعار

بناء نماذج Machine Learning للتنبؤ بالأسعار

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل:

MAE

RMSE

R² Score

? التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas & NumPy

Matplotlib & Seaborn

Scikit-learn

? الهدف من المشروع:

فهم العوامل المؤثرة على أسعار العقارات في الإسكندرية، وبناء نموذج يمكن استخدامه لتقدير السعر المتوقع بدقة معقولة.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة