? وصف المشروع
هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات العقارات في مدينة الإسكندرية وبناء نموذج تنبؤي لتقدير أسعار المنازل بناءً على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وغيرها من العوامل المؤثرة.
? خطوات العمل:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
دراسة العلاقة بين المتغيرات والأسعار
بناء نماذج Machine Learning للتنبؤ بالأسعار
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل:
MAE
RMSE
R² Score
? التقنيات المستخدمة:
Python
Pandas & NumPy
Matplotlib & Seaborn
Scikit-learn
? الهدف من المشروع:
فهم العوامل المؤثرة على أسعار العقارات في الإسكندرية، وبناء نموذج يمكن استخدامه لتقدير السعر المتوقع بدقة معقولة.