نظام متكامل لجمع وتحليل بيانات الشركات (Data Enrichment & Tech Analysis) باستخدام الذكاء الاصطناعي

نوع العمل:

هذا المشروع هو عبارة عن أتمتة متقدمة لجمع وتحليل بيانات الشركات (Lead Generation & Enrichment Automation) باستخدام تقنيات الـ Low-Code والذكاء الاصطناعي. يهدف النظام إلى تحويل البيانات الخام (أسماء شركات) إلى معلومات دقيقة وقيمة وجاهزة للاستخدام في المبيعات أو التوظيف أو أبحاث السوق.

الميزات وطريقة التنفيذ:

البحث وجلب البيانات الأولية (Search & Scrape):

يقوم النظام بالبحث عن الشركات المستهدفة عبر محركات البحث أو قواعد البيانات المدمجة.

يتم استخراج النتائج الأولية وتحضيرها للمعالجة.

تحليل التقنيات (Tech Stack Analysis):

باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي متقدم (OpenRouter Chat Model)، يتم تحليل كل شركة لتحديد البنية التقنية التي تستخدمها (Tech Stack).

يتم تمرير النتائج عبر "محلل مخرجات منظم" لضمان دقة واتساق البيانات.

استخراج وتدقيق بيانات التواصل (Contact Enrichment):

استخراج الروابط الاجتماعية: يقوم "وكيل كشط" (Scraper Agent) مخصص بالبحث عن روابط وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بالشركة (LinkedIn, Twitter, إلخ).

استخراج وتدقيق الإيميلات: يتم البحث عن عناوين البريد الإلكتروني الخاصة بالشركة أو بصناع القرار فيها، ثم يتم تدقيقها والتحقق من صحتها (Email Verification) لضمان وصولك للأشخاص المناسبين دون ارتداد الرسائل.

إدارة وتحديث البيانات:

يتم قراءة البيانات الأولية من جدول بيانات (Google Sheets).