محاكاة نظام عيادة طبية متعددة القنوات باستخدام Discrete-Event Simulation

في هذا المشروع قمت بتصميم وتطوير نموذج محاكاة حدثية (Discrete-Event Simulation) لتمثيل نظام تشغيل عيادة طبية تضم عدة فئات من المرضى (متوسطي العمر، كبار السن، والحالات الطارئة) مع تطبيق قواعد أولوية وخدمة مختلفة لكل فئة.

اعتمدت على Python لبناء نموذج محاكاة يحاكي:

توزيع أزمنة الوصول (Inter-Arrival Time Distribution)

توزيع أزمنة الكشف لكل فئة مرضية

قواعد أولوية للحالات الطارئة

سلوك مغادرة بعض المرضى في حال تجاوز زمن الانتظار حدًا معينًا (Balking Behavior)

قمت بتحليل أداء النظام من خلال حساب:

متوسط زمن الانتظار لكل فئة

متوسط زمن الكشف ومقارنته بالقيم النظرية

أقصى طول للصفوف

احتمالية الانتظار

نسبة وقت خمول كل طبيب

تأثير إضافة طبيب ثالث على كفاءة النظام

كما تم إجراء مقارنة بين النتائج النظرية والنتائج التجريبية للتحقق من صحة النموذج، وتحليل أثر زيادة الموارد على تحسين الأداء وتقليل الازدحام.

المشروع يعكس فهمًا عمليًا لمفاهيم Queueing Systems، Priority Scheduling، Statistical Modeling، وتحليل الأداء التشغيلي.