(تصنيف أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق والرؤية الحاسوبية)

يهدف هذا المشروع إلى دعم الكوادر الطبية في تشخيص أورام الدماغ بدقة وسرعة من خلال تطوير نموذج رؤية حاسوبية (Computer Vision) يقوم بتحليل صور الرنين المغناطيسي (MRI) وتصنيفها إلى فئات مختلفة. تم تنفيذ هذا المشروع تحت إشراف المعهد القومي للاتصالات (NTI) وحصل على اعتماد تقني مميز.

المميزات التقنية:

معالجة الصور (Image Preprocessing): تطبيق تقنيات تحسين الصور لزيادة وضوح الأورام وضمان دقة التعلم.

بناء النموذج (Modeling): استخدام شبكات عصبية تلافيفية (CNN) متطورة قادرة على استخراج الخصائص الدقيقة من الأنسجة المختلفة.

التصنيف المتعدد (Multi-class Classification): النجاح في تصنيف الأورام إلى أنواعها الرئيسية (مثل الورم الدبقي، الورم السحائي، والورم النخامي) بدقة عالية.

التقييم (Evaluation): قياس أداء النموذج باستخدام مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) ومقاييس الدقة (Accuracy, Precision, Recall) لضمان موثوقية التشخيص