EDA متكامل لبيانات Titanic مع رسومات وتحليل إحصائي واضح باستخدام pandas

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على مجموعة بيانات Titanic باستخدام Python وPandas لفهم العوامل التي أثرت على فرص ركاب السفينة في النجاة. تحتوي البيانات على معلومات عن 1,309 ركاب، بما في ذلك العمر، الجنس، درجة التذكرة، السعر، وما إذا كانوا قد نجوا أم لا.

كان الهدف الرئيسي هو تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Pandas، والتعامل مع القيم المفقودة، واستكشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفة باستخدام التحليل الإحصائي والرسوم البيانية. من خلال EDA، تمكنت من تحديد أنماط واتجاهات مهمة تظهر كيف أثرت عوامل مثل الجنس، الدرجة العمرية، وفئة التذكرة على فرص النجاة.

يعكس هذا المشروع قدرتي على تحليل البيانات الواقعية باستخدام Pandas، واستخلاص استنتاجات مفيدة، وتقديم النتائج بطريقة واضحة ومنظمة.