بناء نموذج رؤية حاسوبية لتصنيف الصور باستخدام TensorFlow و CNN

أنا مطورة ذكاء اصطناعي متخصصة في مجال Computer Vision، قمت بتطوير نظام متكامل لتصنيف صور القطط والكلاب باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).

? تفاصيل المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

استخدام ImageDataGenerator لعمل Data Augmentation

تقسيم البيانات إلى Training و Validation بنسبة 80% / 20%

تصميم نموذج CNN مكون من 5 طبقات Convolution + MaxPooling

استخدام Dropout لتقليل الـ Overfitting

تدريب النموذج باستخدام TensorFlow و Keras

تحقيق دقة وصلت إلى 89% على بيانات التحقق (Validation Set)

? التقنيات المستخدمة:

Python

TensorFlow / Keras

OpenCV

Pandas & NumPy

Matplotlib & Seaborn

? مميزات المشروع:

✔️ قابل للتطوير لأي تصنيف صور آخر

✔️ بنية احترافية مناسبة لمشاريع التخرج

✔️ إمكانية تحويله إلى Web App أو API

✔️ كود منظم وجاهز للتسليم

إذا كنت تبحث عن نموذج احترافي لتصنيف الصور أو مشروع Computer Vision جاهز للتطوير، يسعدني العمل معك ?