Web Scraping لموقع هواتف – استخراج الأسعار والمواصفات وتصديرها إلى Excel
في هذا المشروع قمت بتطوير سكربت Web Scraping باستخدام Python لاستخراج بيانات الهواتف المحمولة من موقع تجارة إلكترونية بشكل آلي ومنظم.
? الأدوات المستخدمة:
Python
Requests
BeautifulSoup
Pandas
Excel Export
? فكرة المشروع:
قمت بجلب الصفحة الخاصة بالهواتف، ثم تحليل هيكل الـ HTML واستخراج البيانات التالية لكل منتج:
اسم الهاتف (Brand / Model)
السعر
وصف مختصر للمنتج
بعد ذلك تم:
تنظيم البيانات في DataFrame باستخدام Pandas
تحويلها إلى ملف Excel جاهز للاستخدام والتحليل
? مميزات التنفيذ:
استخراج بيانات متعددة بشكل تلقائي بدون تدخل يدوي
تنظيم البيانات في صورة Structured Data قابلة للتحليل
كود نظيف وقابل للتعديل لإضافة حقول أو مواقع أخرى
إمكانية تطوير المشروع ليشمل التحديث الدوري للأسعار
? القيمة العملية:
يمكن استخدام هذا الحل في:
تحليل أسعار المنافسين
دراسة السوق
تتبع تغيرات الأسعار
بناء قواعد بيانات للمنتجات
هذا المشروع يعكس قدرتي على تحويل صفحات الويب إلى بيانات منظمة جاهزة لاتخاذ القرار.