نظام ذكي لتوقع الموافقة على القروض

مشروع تعلم آلة للتنبؤ بإمكانية قبول أو رفض طلب القرض اعتمادًا على بيانات المتقدم (مثل الدخل، الحالة الوظيفية، الخصائص المالية… إلخ).

يركز المشروع على بناء نموذج دقيق يساعد في دعم قرار الموافقة بشكل أسرع وأكثر اتساقًا.

ما الذي يشمله العمل؟

تجهيز البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم الناقصة.

تحويل المتغيرات (Categorical Encoding) وتجهيز الخصائص (Feature Preparation).

تدريب نموذج/نماذج Machine Learning ومقارنة الأداء لاختيار الأفضل.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و F1-score.

تسليم كود منظم + شرح تشغيل واضح.

ملاحظة: النموذج للتقييم واتخاذ القرار المبدئي، والقرار النهائي يعتمد على سياسات الجهة الممولة.