نموذج لتحليل الجو و الارصاد

مشروع يهدف إلى تحليل بيانات الطقس وبناء نموذج يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بالحالة الجوية بناءً على مجموعة من العوامل مثل درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والضغط الجوي.

يشمل المشروع مراحل جمع البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)، وتنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة، بالإضافة إلى إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات الجوية. بعد ذلك تم تدريب نموذج تنبؤي باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، مع تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة.

يهدف المشروع إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤات الجوية ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في المجالات المرتبطة بالطقس والمناخ