Spam Detection

قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الرسائل النصية إلى رسائل مزعجة (Spam) أو رسائل عادية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تم استخدام مكتبة Scikit-learn لتحويل النصوص إلى بيانات رقمية باستخدام CountVectorizer، ثم تدريب نموذج Naive Bayes للتعرف على الأنماط المختلفة في النصوص.

يمكن للنموذج تحليل الرسائل الجديدة والتنبؤ بما إذا كانت Spam أم لا، مما يعكس القدرة على تطوير أنظمة ذكية لمعالجة وتحليل النصوص تلقائيًا.

المهارات المستخدمة:

Python، Machine Learning، NLP، Text Processing، Scikit-learn