نموذج لتحليل امراض القلب

مشروع يهدف إلى تحليل البيانات الطبية وبناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بإمكانية إصابة المريض بأمراض القلب اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الصحية مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، ومؤشرات طبية أخرى.

يتضمن المشروع مراحل تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)، مثل التعامل مع القيم المفقودة، وتحليل توزيع البيانات، واختيار أهم الخصائص المؤثرة (Feature Selection). بعد ذلك تم تدريب نموذج تصنيفي باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وScikit-learn، مع تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

يهدف المشروع إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص المبكر والمساعدة في اتخاذ قرارات طبية مبنية على البيانات.