Iris Classification

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام لغة Python ومكتبة Scikit-learn لتصنيف أنواع زهرة السوسن بناءً على خصائصها الفيزيائية مثل طول وعرض البتلات والكأس. يتضمن المشروع مراحل تحميل البيانات، معالجتها، تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، وتدريب نموذج Logistic Regression لتحقيق أفضل دقة ممكنة.

النموذج قادر على تحليل البيانات والتنبؤ بنوع الزهرة بدقة عالية، مما يعكس فهمًا عمليًا لكيفية بناء وتدريب نماذج Machine Learning واستخدامها في حل مشكلات التصنيف.

المهارات المستخدمة:

Machine Learning، Python، Data Analysis، Model Training، Scikit-learn