قمت بتصميم وتطوير نظام توصية متطور يعتمد على سلوك المستخدمين وبيانات المنتجات لتقديم اقتراحات مخصصة ترفع من نسبة التحويل والمبيعات.
المميزات والمهام المنفذة:
* خوارزميات التوصية: تطبيق تقنيات الترشيح التعاوني (Collaborative Filtering) لربط تفضيلات المستخدمين المتشابهين ببعضها البعض. * التعلم العميق (Deep Learning): استخدام شبكات عصبية لتحليل أنماط التصفح والشراء المعقدة وتقديم توصيات لحظية بدقة عالية. * تحسين الأداء: ساهم النظام في تحسين عملية اكتشاف المنتجات (Product Discovery) وزيادة معدل تفاعل المستخدمين مع المنصة بشكل ملحوظ. * تكامل البيانات: معالجة بيانات المبيعات والتفاعلات وتحويلها إلى مدخلات ذكية للنموذج لضمان ملاءمة الاقتراحات لكل مستخدم.