نظام ذكي لتصنيف الأخبار والتحقق من التضليل باستخدام تقنيات NLP وBERT.

مشروع متكامل يهدف إلى أتمتة تصنيف المقالات الإخبارية والتمييز بين الأخبار الحقيقية والمضللة بدقة عالية. تم بناء المشروع ليكون أداة مساعدة للمؤسسات الإعلامية والمستخدمين في التحقق من مصداقية المحتوى الرقمي.

المميزات والمهام المنفذة:

* تطوير النماذج: بناء وتدريب نماذج لغوية متطورة تعتمد على معماريّة Transformers، وتحديداً نماذج BERT و AraBERT للتعامل مع النصوص بكفاءة.

* المعالجة المسبقة للبيانات: تنظيف وتجهيز مجموعات البيانات الضخمة (Cleaning & Tokenization) لضمان أعلى دقة في النتائج.

* واجهة المستخدم: تطوير تطبيق ويب تفاعلي باستخدام إطار عمل Flask يتيح للمستخدم إدخال النص والحصول على النتيجة فوراً.

* النشر السحابي (Deployment): رفع ونشر المشروع على منصة AWS لضمان استقرار الخدمة وتوافرها بشكل دائم.