نظام التنبؤ المبكر بالطلاب المعرّضين لترك الدراسة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بالطلاب الذين قد يتركون الدراسة قبل إكمالها في وقت مبكر، وذلك من خلال تحليل بياناتهم الأكاديمية والشخصية والسلوكية. وتُعد مشكلة ترك الدراسة قبل التخرج من التحديات المهمة التي تواجه المؤسسات التعليمية، حيث تؤثر سلبًا على مستوى التعليم وعلى مستقبل الطلاب أنفسهم.

يعتمد النظام على دراسة مجموعة من العوامل مثل درجات الطالب، وعدد مرات الغياب، ومستوى المشاركة في الدراسة، والخلفية الديموغرافية، وغيرها من المؤشرات التي قد تدل على انخفاض احتمالية استمرار الطالب في الدراسة.

مرّ المشروع بعدة مراحل أساسية، بدأت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية قابلة للتحليل. ثم تم إجراء تحليل استكشافي للبيانات لفهم العلاقات بين المتغيرات واكتشاف أهم العوامل المؤثرة في قرار الطالب بترك الدراسة.

بعد ذلك تم تنفيذ مرحلة هندسة الخصائص لاستخلاص السمات الأكثر تأثيرًا، ثم تدريب عدة نماذج من خوارزميات تعلم الآلة الخاصة بالتصنيف، بهدف التنبؤ باحتمالية أن يترك الطالب الدراسة قبل إكمالها. كما تم تقييم النماذج واختيار النموذج الأكثر دقة وكفاءة.

يساعد هذا النظام المؤسسات التعليمية على اكتشاف الطلاب المعرّضين لترك الدراسة مبكرًا، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب من خلال تقديم دعم أكاديمي أو نفسي أو اجتماعي، وبالتالي تقليل عدد الطلاب الذين لا يكملون تعليمهم وتحسين جودة العملية التعليمية بشكل عام.