Delicious Cake Restaurant Supply Chain Analysis

في هذا المشروع، قمت بتصميم حل تقني متكامل لإدارة المشتريات والمخزون لمطعم افتراضي ("Delicious Cake"). نظراً لعدم توفر بيانات حقيقية، قمت أولاً بكتابة "Script" بلغة Python لتوليد بيانات واقعية (Synthetic Data Generation) تحاكي عمليات التوريد اليومية، ثم قمت ببناء لوحة تحكم (Dashboard) لتحليل كفاءة الموردين وتكاليف التشغيل.

الخطوات التقنية والمهارات المطبقة:

توليد ومحاكاة البيانات (Data Simulation):

استخدام مكتبات NumPy و Random لإنشاء قاعدة بيانات تحتوي على 200 طلب توريد تمتد لـ 6 أشهر.

تصميم خوارزمية لمحاكاة "مدة التوصيل" (Lead Time) مع إضافة "تأخيرات عشوائية" (Random Delays) لجعـل البيانات تحاكي الواقع وتكشف الموردين غير الملتزمين.

بناء هيكلية كاملة للبيانات (Suppliers, Ingredients, Purchase Orders).

تحليل سلسلة الإمداد (Supply Chain Analytics):

قياس موثوقية الموردين: استخدام المخطط الصندوقي (Box Plot) لتحليل تباين أوقات التوصيل، مما يساعد في تحديد الموردين الذين يسببون تعطل الإنتاج.

تحليل التكاليف (Spend Analysis): تتبع الإنفاق حسب الفئات (شوكولاتة، ألبان، فواكه) لمعرفة أين تذهب ميزانية المطعم.

إدارة المخاطر: حساب متوسط فترات التوريد لتجنب نفاذ المخزون (Stockouts).

لوحة التحكم (Dashboarding):

تصميم واجهة بصرية باستخدام Matplotlib & Seaborn تعرض:

KPIs: إجمالي الإنفاق، عدد الطلبات، ومتوسط زمن التوريد.

Trend Analysis: خط بياني يوضح تطور المصاريف شهرياً.

Pareto Principle: تحديد "أكبر الموردين" الذين يستحوذون على النسبة الأكبر من الميزانية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python: (للمحاكاة والتحليل).

Pandas & NumPy: (لمعالجة البيانات والحسابات الرياضية).

Seaborn & Matplotlib: (للتصور البياني المتقدم).

Excel Automation: (تصدير البيانات التي تم توليدها لملف Excel منظم).