Northwind Company Analysis

إليك وصف احترافي ومخصص لمشروع Northwind (الذي يحتوي على جداول الموظفين، المنتجات، والطلبات) لتضعه في معرض أعمالك على موقع مستقل.

هذا الوصف يختلف عن السابق لأنه يركز على مهارة "ربط البيانات" (Data Modeling)، وهي مهارة متقدمة جداً ومطلوبة.

عنوان المشروع:

تحليل أداء المبيعات وتقييم الموظفين لشركة تجارية (Northwind) باستخدام Python

تفاصيل المشروع (وصف العمل):

نظرة عامة:

قمت ببناء نظام تحليلي متكامل لبيانات شركة "Northwind" التجارية، وهي قاعدة بيانات معقدة تتكون من عدة جداول منفصلة (الطلبات، تفاصيل المنتجات، الموظفين، العملاء). الهدف من المشروع هو تحويل البيانات المفككة إلى لوحة تحكم (Dashboard) تربط جميع هذه العناصر لاستخراج رؤى دقيقة حول الأداء المالي وأداء فريق المبيعات.

ما يميز هذا المشروع (المهارات التقنية المتقدمة):

نمذجة وربط البيانات (Data Modeling & SQL Joins):

التحدي الأكبر في هذه البيانات هو أنها موزعة. قمت باستخدام Python (Pandas) لعمل عمليات دمج معقدة (Merges/Joins) لربط 5 جداول مختلفة:

جدول Orders (تواريخ الطلبات).

جدول Order Details (الكميات والأسعار).

جدول Products (أسماء المنتجات).

جدول Categories (تصنيفات البضائع).

جدول Employees (فريق المبيعات).

الحسابات المالية الدقيقة:

بدلاً من الاعتماد على الأرقام الجاهزة، قمت ببرمجة معادلات لحساب صافي الإيرادات (Net Revenue) لكل طلب بناءً على المعادلة:

الكمية × سعر الوحدة × (1 - نسبة الخصم).

تحليل أداء الموظفين (Sales Team Performance):

بفضل ربط الجداول، تمكنت من تتبع مبيعات كل موظف على حدة، وتحديد "نجم المبيعات" (Top Salesperson)، وهو مؤشر حيوي لحساب العمولات والمكافآت.

القصة التي ترويها البيانات (Data Storytelling):

نمو الإيرادات: تحليل السلاسل الزمنية (Time-Series) لمعرفة أوقات الذروة في المبيعات.

المنتجات الأكثر طلباً: تحديد المنتجات التي تقود أرباح الشركة (Best Sellers).

توزيع الفئات: فهم أي التصنيفات (مثل المشروبات، الأغذية، إلخ) تسيطر على السوق.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Languge: Python 3.12

Data Processing: Pandas (لدمج الجداول وتنظيف البيانات).

Visualization: Matplotlib & Seaborn (لإنشاء المخططات البيانية).

Data Source: Excel (Northwind Database).