تطوير روبوت دردشة ذكي للأسئلة الشائعة باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)

قمت بتطوير روبوت دردشة ذكي (AI Chatbot) للإجابة على الأسئلة الشائعة المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) وخوارزميات مطابقة النصوص.

يعتمد النظام على معالجة النصوص (Text Preprocessing) لتحسين جودة المدخلات، ثم استخدام تحويل النص إلى متجهات رقمية (TF-IDF Vectorization) لحساب درجة التشابه باستخدام خوارزمية تشابه جيب التمام (Cosine Similarity)، واختيار الإجابة الأقرب للسؤال المطروح.

آلية عمل النظام:

تنظيف النصوص (Text Cleaning)

إزالة كلمات التوقف (Stopwords Removal)

إزالة علامات الترقيم (Punctuation Removal)

تحويل النصوص إلى تمثيل عددي (Vector Representation) باستخدام TF-IDF

حساب التشابه (Similarity Matching) باستخدام Cosine Similarity

عرض أفضل إجابة مطابقة في الوقت الحقيقي (Real-Time Interaction)

التقنيات المستخدمة:

لغة بايثون (Python)

واجهات المستخدم الرسومية (Tkinter GUI)

مكتبة معالجة اللغة الطبيعية (NLTK)

مكتبة التعلم الآلي (Scikit-learn)

المميزات:

واجهة داكنة احترافية (Dark Mode Interface)

تفاعل فوري مع المستخدم (Real-Time Response)

نظام مطابقة ذكي للإجابات (Intelligent Response Matching)

قابل للتطوير لاحقًا إلى نموذج تعلم عميق (Deep Learning Model)

? الهدف من المشروع:

تطبيق مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية (NLP Concepts) عمليًا لبناء نظام ذكي قادر على فهم الأسئلة النصية وتقديم إجابات دقيقة، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في أنظمة الدعم الفني، المساعدات الذكية، والمواقع التعليمية.