تحليل أسعار المنازل
? نظرة عامة
يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات أسعار المنازل لفهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على سعر بيع العقار، وذلك من خلال تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) مع إجراء بعض خطوات تنظيف البيانات وعرضها بصريًا لاستخلاص أهم الأنماط والعلاقات.
وصف البيانات
تتضمن مجموعة البيانات معلومات عن:
مساحة المنزل ومساحة المعيشة
الجودة العامة والحالة الإنشائية
الحي والموقع الجغرافي
الجراج، القبو، والمرافق الإضافية
سعر البيع النهائي (المتغير المستهدف)
? أهم النتائج
توزيع أسعار البيع يميل إلى الانحراف لليمين
الجودة العامة (Overall Quality) لها تأثير قوي على السعر
مساحة المعيشة (Living Area) ترتبط ارتباطًا إيجابيًا قويًا بالسعر
الموقع (الحي) يلعب دورًا كبيرًا في تحديد قيمة العقار
بعض المتغيرات تأثيرها ضعيف ويمكن استبعادها لتبسيط التحليل
? الأدوات المستخدمة
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
? نسخة مختصرة للـ CV
قمت بتنفيذ تحليل استكشافي لبيانات أسعار المنازل باستخدام Python لاستخلاص العوامل المؤثرة في السعر، وتحليل التوزيع الإحصائي، واكتشاف القيم الشاذة، مع عرض النتائج بصريًا لدعم اتخاذ القرار.
لو حابب أخليه بصياغة أقوى تناسب شغل Data Analyst أو Machine Learning قولّي ?