مشروع تحليل بيانات يهدف إلى دراسة أنماط استخدام خدمات Uber من خلال تحليل بيانات الرحلات، واستخراج رؤى تساعد على تحسين الأداء التشغيلي واتخاذ قرارات استراتيجية.
? أهداف المشروع:
تحليل عدد الرحلات حسب الوقت (ساعة / يوم / شهر)
تحديد أوقات الذروة (Peak Hours)
تحليل أكثر المناطق طلبًا
دراسة متوسط مدة الرحلة والمسافة
تحليل سلوك العملاء وأنماط الاستخدام
? التحليلات التي تم تنفيذها:
تحليل زمني (Time Series Analysis) لتوزيع الرحلات
تحليل جغرافي للمناطق الأعلى طلبًا
حساب متوسطات (Duration / Distance / Fare)
مقارنة الأداء بين أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع
Visualization توضح أنماط الاستخدام
? الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas – Matplotlib / Seaborn)
SQL لاستخراج وتنظيم البيانات
Power BI لبناء Dashboard تفاعلي
? القيمة المضافة:
تحسين توزيع السائقين في أوقات الذروة
تقليل وقت الانتظار للعملاء
دعم قرارات التسعير الديناميكي
تحسين الكفاءة التشغيلية