تفاصيل العمل

مشروع تحليل بيانات يهدف إلى دراسة أنماط استخدام خدمات Uber من خلال تحليل بيانات الرحلات، واستخراج رؤى تساعد على تحسين الأداء التشغيلي واتخاذ قرارات استراتيجية.

? أهداف المشروع:

تحليل عدد الرحلات حسب الوقت (ساعة / يوم / شهر)

تحديد أوقات الذروة (Peak Hours)

تحليل أكثر المناطق طلبًا

دراسة متوسط مدة الرحلة والمسافة

تحليل سلوك العملاء وأنماط الاستخدام

? التحليلات التي تم تنفيذها:

تحليل زمني (Time Series Analysis) لتوزيع الرحلات

تحليل جغرافي للمناطق الأعلى طلبًا

حساب متوسطات (Duration / Distance / Fare)

مقارنة الأداء بين أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع

Visualization توضح أنماط الاستخدام

? الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas – Matplotlib / Seaborn)

SQL لاستخراج وتنظيم البيانات

Power BI لبناء Dashboard تفاعلي

? القيمة المضافة:

تحسين توزيع السائقين في أوقات الذروة

تقليل وقت الانتظار للعملاء

دعم قرارات التسعير الديناميكي

تحسين الكفاءة التشغيلية

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة