X_Ray bone fracture detector by deep learning and computer vision

طورت نظام ذكاء اصطناعي لتحليل صور الأشعة السينية (X-ray) واكتشاف كسور العظام وتحديد موقعها تلقائيًا باستخدام تقنيات التعلم العميق.

قمت ببناء نموذج CNN مخصص مع دمج Feature Pyramid Network (FPN) لدعم اكتشاف الكسور بأحجام مختلفة، مع تطبيق تقنيات معالجة صور متقدمة مثل CLAHE وImage Augmentation لتحسين دقة النموذج.

تم تدريب النموذج على أكثر من 20,000 صورة أشعة باستخدام TensorFlow و**OpenCV**، وحقق دقة تصل إلى 66%.

المشروع يمثل إطار عمل متكامل لتطوير أنظمة تشخيص مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.