تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Python

مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Python اعتمادًا على مجموعة بيانات Olist من Kaggle.

يتضمن المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning)، وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، واستخراج مؤشرات مهمة تتعلق بالمبيعات والعملاء والمنتجات والشحن.

تم استخدام مكتبات Python الخاصة بتحليل البيانات مثل:

Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn لاكتشاف الأنماط والاتجاهات داخل البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للاستخدام.

يشمل التحليل:

* تحليل المبيعات بمرور الوقت

* تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا

* تحليل سلوك العملاء

* دراسة أداء الشحن والتوصيل

* استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات تدعم اتخاذ القرار وتساعد على فهم أداء التجارة الإلكترونية بشكل أفضل.