Data Analyst_end_to_and

لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية (Olist E-commerce Dataset)

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات متجر إلكتروني باستخدام مجموعة بيانات Olist المتاحة على Kaggle بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم الأداء العام للمبيعات وسلوك العملاء.

شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python وSQL، ثم بناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، توزيع العملاء جغرافيًا، أداء المنتجات، وأداء الشحن.

تتيح لوحة المعلومات استكشاف البيانات بشكل بصري وسهل، مما يساعد على:

* متابعة أداء المبيعات بمرور الوقت

* تحليل سلوك العملاء

* تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا

* تقييم أداء عمليات الشحن والتوصيل

الأدوات المستخدمة:

Power BI — Python — SQL — Excel