F1 Position Prediction

مشروع متوقع مراكز سائقي الفورمولا 1 هو نظام تحليلي متقدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للتنبؤ بالمركز النهائي للسائقين قبل انطلاق السباق.

يعتمد النموذج على تحليل بيانات تاريخية شاملة تشمل نتائج السباقات السابقة، أزمنة اللفات، نتائج التجارب التأهيلية (Qualifying)، أداء الفرق، خصائص الحلبات، إضافة إلى عوامل مؤثرة مثل الطقس والاعتمادية الفنية للسيارات.

يتم تنفيذ عمليات تنظيف البيانات ومعالجتها، ثم إجراء هندسة خصائص (Feature Engineering) لاستخراج مؤشرات أداء دقيقة، قبل تدريب نماذج تعلم آلي مثل Random Forest و Gradient Boosting للحصول على تنبؤات عالية الدقة.

يوفر النظام مخرجات تشمل:

المركز المتوقع لكل سائق

احتمالية الصعود لمنصة التتويج

ترتيب تنافسي مبني على تحليل إحصائي

المشروع يعكس مهارات قوية في تحليل البيانات، بناء النماذج التنبؤية، واستخدام الأدوات البرمجية المتقدمة لاستخراج رؤى دقيقة من البيانات الرياضية.