ظام توقع أمراض القلب باستخدام تقنيات Machine Learning مع نظام توصيات طبية ذكي

قمت بتطوير نظام ذكي لتوقع احتمالية الإصابة بأمراض القلب اعتمادًا على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning)، حيث يقوم المستخدم بإدخال مجموعة من البيانات الطبية مثل العمر، ضغط الدم، نسبة الكوليسترول، نوع ألم الصدر، معدل ضربات القلب، وغيرها من المؤشرات السريرية المهمة، ليقوم النموذج بتحليلها وإظهار النتيجة فورًا بدقة عالية.

النظام لا يقتصر على عرض نتيجة التوقع فقط، بل يتضمن قسم توصيات طبية ذكي (Recommendation Chat) يقدم إرشادات مخصصة بناءً على حالة المستخدم، مثل ممارسة النشاط البدني، تقليل التوتر، تجنب التدخين، والمتابعة مع طبيب القلب وإجراء الفحوصات اللازمة.

كما تم إضافة ميزة إنشاء تقرير PDF قابل للتحميل يحتوي على بيانات المريض ونتيجة التحليل والتوصيات، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في الأنظمة الصحية الرقمية أو النماذج الأولية للتطبيقات الطبية.

? التقنيات المستخدمة:

Python – Scikit-learn – Streamlit – Pandas – NumPy – Matplotlib – FPDF

يعكس هذا المشروع قدرتي على بناء حلول ذكاء اصطناعي طبية متكاملة تشمل معالجة البيانات، تدريب النموذج، تطوير واجهة تفاعلية احترافية، وإخراج تقارير جاهزة للاستخدام العملي.