وصف عملية تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning):
لضمان دقة التحليل واستخراج نتائج موثوقة، قمت بإجراء عملية تنظيف شاملة للبيانات الخام قبل البدء في بناء لوحة التحكم، شملت الخطوات التالية:
معالجة البيانات المفقودة (Handling Missing Values): قمت بتحديد الفراغات في سجلات المبيعات والمناطق ومعالجتها لضمان عدم تأثيرها على دقة مؤشرات الأداء (KPIs).
توحيد التنسيقات (Standardizing Formats): قمت بتوحيد تنسيقات التواريخ، والعملات، وأسماء المناطق ومناديب المبيعات لمنع تكرار البيانات بسبب أخطاء الإدخال اليدوي.
إزالة البيانات المكررة (Removing Duplicates): فحصت السجل بالكامل للتخلص من أي عمليات بيع مكررة قد تؤدي إلى تضخيم النتائج بشكل غير حقيقي.
التحقق من صحة البيانات (Data Validation): تأكدت من منطقية الأرقام (مثل استبعاد القيم السالبة في المبيعات) وضمان ربط كل مندوب مبيعات بمنطقته الصحيحة.
هيكلة البيانات (Data Structuring): حولت البيانات الخام إلى Excel Tables منظمة لتسهيل عملية الربط واستخدامها في الـ Pivot Tables بشكل ديناميكي.