نظام توصية أفلام يعتمد على تقنيات Recommendation Systems لتحليل سلوك المستخدمين وتقديم اقتراحات مخصصة.
المشروع يشمل:
تحليل بيانات المستخدمين والتقييمات
بناء نموذج Collaborative Filtering
تطبيق Matrix Factorization
تجربة نموذج Deep Learning لتحسين دقة التوصيات
تقييم الأداء باستخدام RMSE وPrecision@K
النتيجة: نظام يقدم توصيات مخصصة تزيد من تفاعل المستخدم ورضاه.