تخيلوا إننا عايزين نتابع مستوى الطلاب في مدارسنا ونفهم إزاي نقدر نحسن التعليم ونحدد الدعم اللي محتاجينه. المشروع ده اتعمل عشان نحلل بيانات الطلاب ونشوف الأنماط اللي بتأثر على نجاحهم.
بدأت بجمع بيانات عن الأنشطة اللي بيشاركوا فيها الطلاب، ومستوى تعليم الوالدين، وكمان معلومات تانية لها علاقة بأداء كل طالب. بعدين حولت كل البيانات لأرقام عشان نقدر نستخدمها في التحليل والنماذج. مثلاً، الأعمدة اللي فيها Yes/No اتحولت لـ 0 و1، ومستوى التعليم اتقسم لأرقام من High School لغاية PhD.
قسمت البيانات لمجموعتين: مجموعة للتدريب عشان الموديل يتعلم، ومجموعة للاختبار عشان نشوف أداء التوقعات. استخدمت نماذج زي Logistic Regression وRandom Forest عشان نقدر نتوقع نجاح الطلاب ونفهم العلاقات بين السمات المختلفة.
المشروع ده مش مجرد أرقام، ده قصة عن متابعة الطلاب، فهم احتياجاتهم، وتحسين التعليم بطريقة مبنية على البيانات والتحليل الواقعي.