Student Dropout Prediction System with End-to-End Analytics & Business Insights

مشروع متكامل للتنبؤ برسب الطلاب باستخدام تقنيات Machine Learning وتحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار في المؤسسات التعليمية.

قمت بتنفيذ المشروع بالكامل بداية من:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة واكتشاف الـ Outliers

Feature Engineering وتحليل العوامل المؤثرة على التسرب

تدريب عدة نماذج (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost) واختيار الأفضل

معالجة مشكلة عدم توازن البيانات باستخدام تقنيات مناسبة

تقييم النموذج باستخدام Precision, Recall, F1-score

إنشاء Dashboard تفاعلي بـ Power BI

إعداد عرض تقديمي احترافي بأسلوب Storytelling موجه لأصحاب القرار

النتيجة: نظام يساعد الإدارة على تحديد الطلاب المعرضين للخطر مبكرًا واتخاذ إجراءات وقائية مبنية على البيانات