Al-Ryada University – Student Analytics Dashboard

? Al-Ryada University – Student Analytics Dashboard (Power BI)

قمت بتطوير لوحة بيانات تحليلية باستخدام Microsoft Power BI لعرض وتحليل بيانات الطلاب في جامعة الريادة، بهدف توفير رؤية شاملة تساعد الإدارة الأكاديمية في متابعة توزيع الطلاب ومؤشرات الأداء التعليمية.

? Data Modeling & Structure

بناء Relational Data Model لربط بيانات الطلاب مع الجداول المرتبطة مثل (Demographics, GPA, Address).

تطبيق أفضل ممارسات تصميم النموذج باستخدام Star Schema لتحسين أداء التقارير.

ضبط العلاقات بين الجداول (One-to-Many) وتحسين Cross Filtering لضمان دقة التحليل.

? Data Preparation & Transformation (Power Query)

تنفيذ عمليات ETL كاملة داخل Power Query تشمل:

معالجة القيم المفقودة (Missing Values Handling)

إزالة التكرار (Duplicate Removal)

توحيد أنواع البيانات (Data Type Standardization)

إنشاء أعمدة مخصصة لتجميع البيانات حسب الفئات المطلوبة

تجهيز البيانات لتكون جاهزة للتحليل الإحصائي والتصور البصري.

? DAX Measures & KPIs

إنشاء مقاييس ديناميكية باستخدام DAX لقياس مؤشرات الطلاب مثل:

Total Students Count

Student Distribution by Gender

GPA Distribution (Binning Analysis)

Students by Birth Year

Students by Address

استخدام دوال متقدمة مثل:

CALCULATE

DISTINCTCOUNT

DIVIDE

FILTER

Context Transition

? Data Visualization & Dashboard Design

تم تصميم Dashboard تفاعلية تتضمن:

KPI Card لإجمالي عدد الطلاب

Pie Chart لتحليل توزيع الطلاب حسب النوع (Male/Female)

Histogram / Bar Chart لتحليل توزيع الـ GPA

Bar Charts لتوزيع الطلاب حسب سنة الميلاد

Geographic-based Address Distribution لتحديد أماكن الطلاب

مع إضافة Filters و Slicers لتمكين التحليل الديناميكي حسب خصائص مختلفة.

? Business & Academic Impact

تساعد لوحة البيانات الجامعة على:

فهم التركيبة الديموغرافية للطلاب

تحليل الأداء الأكاديمي من خلال الـ GPA

دعم التخطيط واتخاذ القرارات الأكاديمية بناءً على البيانات

تحسين إدارة الموارد والخدمات الطلابية