مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بحالة الطالب (ناجح / راسب) بناءً على مجموعة من البيانات التعليمية مثل الدرجات، الحضور، وسلوك الطالب الأكاديمي.
يهدف المشروع إلى دعم المؤسسات التعليمية في تحليل أداء الطلاب واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
ميزات العمل:
التنبؤ بحالة الطالب (ناجح / راسب) بدقة عالية
تحليل البيانات التعليمية واستخلاص الأنماط المؤثرة
معالجة البيانات وتجهيزها قبل التدريب
استخدام نموذج تعلم آلة مناسب لمشاكل التصنيف
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة
كود منظم وسهل الفهم وقابل للتطوير
طريقة تنفيذ العمل:
تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python، حيث تم تحميل بيانات الطلاب ومعالجتها، ثم تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار. بعد ذلك تم تدريب نموذج تعلم آلة لتصنيف الطلاب إلى ناجحين أو راسبين، وأخيرًا تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء.