تصنيف زهرة Iris باستخدام تعلم الآلة

مشروع تعلم آلة لتصنيف أنواع زهرة Iris باستخدام خوارزميات التصنيف.

يشمل المشروع:

استكشاف البيانات وتحليلها

معالجة البيانات وتحويلها لاستخدامها في النموذج

تدريب نموذج تصنيف باستخدام Machine Learning

تقييم الأداء باستخدام Accuracy و Confusion Matrix (حقق دقة 97%)

المشروع يوضح فهم أساسيات تصنيف البيانات وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة عمليًا.

ميزات المشروع:

تصنيف أنواع زهرة Iris بدقة عالية

تحليل ومعالجة البيانات قبل التدريب

كود منظم وقابل للتطوير

مناسب لتعلم Machine Learning وتطبيقات التصنيف

طريقة التنفيذ:

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python و Scikit-learn، حيث تم تحميل البيانات، معالجتها، تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، ثم تدريب نموذج التصنيف وأخيرًا تقييم الأداء باستخدام المقاييس المعروفة