نظام التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة

مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام بيانات عقارية حقيقية، من خلال تحليل خصائص المنازل وبناء نموذج تنبؤ يعتمد على أساليب التعلم الآلي.

ميزات العمل:

التنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على الخصائص المختلفة للعقار

تحليل البيانات ومعالجتها قبل التدريب

بناء نموذج Regression باستخدام تعلم الآلة

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم المعروفة

كود منظم وقابل للتطوير

مناسب لتطبيقات المجال العقاري وتحليل البيانات

طريقة تنفيذ العمل:

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python، حيث تم تحميل البيانات، معالجتها، تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، ثم تدريب نموذج تعلم آلة لتوقع أسعار المنازل، وأخيرًا تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل RMSE و R² Score.