مقارنة نماذج تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع برمجي باستخدام لغة البرمجة بايثون يهدف إلى مقارنة أداء عدة نماذج لتعلم الآلة على نفس مجموعة البيانات لمعرفة أيها يحقق أعلى دقة في التصنيف.

نوع العمل:

تحليل ومقارنة أداء نماذج تعلم الآلة لتصنيف البيانات واستخلاص النموذج الأفضل بناءً على الأداء الفعلي.

مميزات المشروع:

مقارنة دقيقة لأداء النماذج المختلفة على نفس البيانات.

عرض النتائج بشكل واضح في مخططات بيانية لتسهيل الفهم واتخاذ القرار.

تحديد النموذج الأكثر كفاءة ودقة لتطبيقه في سيناريوهات مشابهة.

القدرة على التعامل مع بيانات كبيرة بعد تنظيفها وتجهيزها للتحليل.

طريقة التنفيذ:

تم تحميل البيانات أولاً وتنظيفها للتخلص من القيم المفقودة والخاطئة، ثم تقسيمها إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار. بعد ذلك تم تدريب كل نموذج على حدة وقياس دقته على مجموعة الاختبار. أخيراً تم عرض النتائج في مخططات بيانية توضح أداء كل نموذج مقارنة بالآخر، مما يسهل اختيار النموذج الأنسب للتطبيق العملي.