تحليل سلوك المستهلك وعمليات التجزئة

هذا المشروع عبارة عن لوحة بيانات تفاعلية مصممة لتحليل بيانات المبيعات والعمليات لمتجر تجزئة ضخم. تهدف اللوحة إلى تقديم رؤى تقنية حول أنماط الطلب وتوزيع المنتجات لتحسين كفاءة اتخاذ القرار.

أبرز النقاط التي تركز عليها اللوحة:

​مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض شامل لإجمالي الطلبات (32.43 مليون)، وعدد الأقسام (21)، والممرات (134)، مع تتبع معدلات إعادة الطلب.

​تحليل الوقت (Temporal Analysis): رسم بياني يوضح ذروة الطلبات خلال ساعات اليوم، حيث تظهر البيانات نشاطاً مكثفاً يبدأ من الساعة 10 صباحاً وحتى 4 عصراً.

​سلوك إعادة الشراء (Retention Analysis): مخطط يوضح عدد الأيام المنقضية بين الطلبات، مما يساعد في فهم دورة حياة العميل (تظهر طفرة كبيرة عند اليوم 30، مما يشير إلى نمط تسوق شهري).

​تصنيف المنتجات (Product Segmentation): تحليل "Donut Chart" لأفضل 7 فئات مبيعات (مثل الوجبات الخفيفة والمشروبات)، بالإضافة إلى تحديد الممرات الأكثر إنتاجية (Top 5 Aisles).

المهارات المستخدمة;

تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analysis).

​تصميم واجهات تقارير الأعمال (Business Intelligence Dashboard Design).

​تحديد أنماط تسوق العملاء (Customer Pattern Recognition).