Data analytics for Titanic dataset

مشروع تحليل بيانات شامل على مجموعة بيانات Titanic Dataset بهدف استخراج العوامل المؤثرة على معدلات النجاة، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى تحليلية قابلة للتفسير.

مراحل تنفيذ المشروع:

-Data Understanding & Exploration:

دراسة المتغيرات مثل: العمر، الجنس، الدرجة، الأجرة

تحليل توزيع البيانات وفهم طبيعة كل متغير.

اكتشاف الأنماط الأولية المرتبطة بالنجاة.

- Data Cleaning & Preprocessing:

معالجة القيم المفقودة (مثل Age وCabin).

تحويل المتغيرات الفئوية إلى صيغة رقمية.

التعامل مع القيم الشاذة (Outliers).

Feature Engineering لاستخراج خصائص جديدة.

- Exploratory Data Analysis (EDA):

تحليل تأثير الجنس والدرجة الاجتماعية على النجاة.

دراسة العلاقة بين العمر ونسبة البقاء.

تحليل تأثير سعر التذكرة والميناء.

استخراج أهم العوامل المؤثرة في احتمالية النجاة.

- Data Visualization:

إنشاء رسومات بيانية توضح:

نسب النجاة حسب الجنس.

مقارنة النجاة حسب الدرجة (Pclass).

توزيع الأعمار.

العلاقات بين المتغيرات.

تقديم النتائج في شكل واضح وسهل الفهم.