Titanic Survival Prediction – Machine Learning Classification

اول عمل لدي

مشروع تعلم آلة يهدف إلى تحليل بيانات ركاب التيتانيك والتنبؤ باحتمالية النجاة باستخدام خوارزمية Logistic Regression. شمل المشروع تحليلًا استكشافيًا شاملًا للبيانات (EDA)، ومعالجة القيم المفقودة، وتنظيف البيانات، بالإضافة إلى هندسة ميزات جديدة مثل حجم العائلة واستخراج الألقاب من الأسماء لتحسين أداء النموذج.

حقق النموذج دقة 81%، وتم تقييمه باستخدام مقاييس الأداء المختلفة مثل Confusion Matrix وClassification Report، مما يوفر فهمًا أعمق للعوامل المؤثرة على احتمالية النجاة.