Sentiment Analysis System for Amazon Reviews

قمت بتطوير نظام تحليل مشاعر عالي الأداء لتصنيف مراجعات المنتجات إلى إيجابية أو سلبية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة. تم تدريب النموذج على أكثر من 500,000 مراجعة باستخدام Python ومكتبات Scikit-learn وNLTK، مع استخراج الميزات عبر TF-IDF.

حقق النموذج دقة تصل إلى 91.13%، وتم نشره من خلال واجهة ويب تفاعلية باستخدام Flask بالإضافة إلى RESTful API للتنبؤ الفوري وعرض مستوى الثقة، مما يوفر رؤى قابلة للاستخدام لدعم قرارات التجارة الإلكترونية المبنية على البيانات.

المهارات المستخدمة

Python

Scikit-learn

NLTK

Flask

Pandas

NumPy

Natural Language Processing (TF-IDF, Text Preprocessing)

Machine Learning

REST API Development