تمام ? — هظبطه لك بصيغة جاهزة تنسخيها وتحطيها على مستقل (احترافية وواضحة):
عنوان المشروع
Crop Recommendation System – AI Farming Advisor
الدور
Machine Learning Developer & Data Analyst
وصف المشروع
قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تعلم الآلة لتوصية أفضل المحاصيل الزراعية بناءً على بيانات التربة (النيتروجين، الفوسفور، البوتاسيوم، ودرجة الحموضة) إضافة إلى الظروف المناخية مثل درجة الحرارة والرطوبة ومعدل الأمطار.
تم بناء النموذج باستخدام Python ومكتبات Scikit-learn مع تحليل البيانات عبر Pandas وNumPy، وتوفير واجهة تفاعلية عبر Streamlit لعرض التوصيات بشكل مباشر.
حقق النموذج دقة تصل إلى 99.27% ويدعم التنبؤ بـ 22 نوعًا من المحاصيل، مع عرض درجة الثقة وأفضل 3 بدائل مقترحة، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
المهارات المستخدمة
Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Streamlit
Machine Learning
Data Analysis
Model Evaluation
Web App Deployment