تفاصيل العمل

تمام ? — هظبطه لك بصيغة جاهزة تنسخيها وتحطيها على مستقل (احترافية وواضحة):

عنوان المشروع

Crop Recommendation System – AI Farming Advisor

الدور

Machine Learning Developer & Data Analyst

وصف المشروع

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تعلم الآلة لتوصية أفضل المحاصيل الزراعية بناءً على بيانات التربة (النيتروجين، الفوسفور، البوتاسيوم، ودرجة الحموضة) إضافة إلى الظروف المناخية مثل درجة الحرارة والرطوبة ومعدل الأمطار.

تم بناء النموذج باستخدام Python ومكتبات Scikit-learn مع تحليل البيانات عبر Pandas وNumPy، وتوفير واجهة تفاعلية عبر Streamlit لعرض التوصيات بشكل مباشر.

حقق النموذج دقة تصل إلى 99.27% ويدعم التنبؤ بـ 22 نوعًا من المحاصيل، مع عرض درجة الثقة وأفضل 3 بدائل مقترحة، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

المهارات المستخدمة

Python

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Streamlit

Machine Learning

Data Analysis

Model Evaluation

Web App Deployment

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
2
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات