drowsy detection using deep learning & CNN , made live camera to detect when the driver is drowsy

طورت نظام ذكي لاكتشاف نعاس السائقين باستخدام تقنيات Deep Learning و Convolutional Neural Networks (CNN).

يعتمد المشروع على كاميرا مباشرة (Live Camera) لمراقبة ملامح وجه السائق في الوقت الحقيقي وتحليل حالة العين لتحديد ما إذا كان السائق يشعر بالنعاس.

يقوم النظام بـ:

التقاط الفيديو بشكل مباشر باستخدام OpenCV

كشف الوجه والعينين

استخدام نموذج CNN مدرّب لتصنيف حالة العين (مفتوحة / مغلقة)

إطلاق تنبيه صوتي عند اكتشاف علامات النعاس لفترة معينة

? الهدف من المشروع هو تقليل حوادث الطرق الناتجة عن إرهاق السائقين من خلال تنبيه مبكر وفعال.

التقنيات المستخدمة:

Python

OpenCV

TensorFlow / Keras

CNN

Real-time Video Processing