مشروع تصنيف الرسائل المزعجة (Spam Detection باستخدام NLP)

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي بسيط لتصنيف الرسائل النصية إلى:

رسائل مزعجة (Spam)

رسائل عادية (Ham)

تم تطبيق تقنيات المعالجة الأولية للنصوص (NLP) باستخدام CountVectorizer، ثم تدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية Naive Bayes من مكتبة Scikit-learn.

? يعكس المشروع فهمي لمفاهيم:

Natural Language Processing

Text Vectorization

Classification

Accuracy & Evaluation Metrics