نظام توقع وتحليل بيانات باستخدام تعلم machine learning & deep learning

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحليل صور الأشعة السينية (X-Ray) والكشف عن وجود كسور في العظام بدقة عالية.

يعتمد النظام على شبكات عصبية التفافية (CNN) مدربة على مجموعة بيانات طبية، حيث يقوم بـ:

معالجة وتحسين جودة الصور الطبية

استخراج السمات المهمة تلقائيًا

تصنيف الصورة إلى (كسر / لا يوجد كسر)

تقييم الأداء باستخدام Accuracy و Precision و Recall

الهدف من المشروع هو دعم الأطباء وتسريع عملية التشخيص وتقليل احتمالية الخطأ البشري.

تم تطوير النموذج باستخدام Python و TensorFlow / PyTorch، مع تحسين الأداء للوصول إلى أعلى دقة ممكنة.