مشروع التنبؤ بأسعار الهواتف باستخدام التعلم الآلي

في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلي من نوع Regression للتنبؤ بسعر الهاتف الذكي بناءً على مواصفاته التقنية مثل:

سعة الذاكرة (RAM)

مساحة التخزين

دقة الكاميرا

سعة البطارية

تم استخدام خوارزمية Scikit-learn وتطبيق نموذج Linear Regression بعد تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار، مع تقييم أداء النموذج باستخدام معامل التحديد (R² Score).

يوضح هذا المشروع فهمي لمفاهيم:

Supervised Learning

Regression Models

Train/Test Split

Model Evaluation