Exploratory data analysis for Netflix

مشروع متقدم في مجال تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، يهدف إلى استخراج رؤى وقصص ذات دلالة من مجموعة بيانات ضخمة خاصة بالأفلام والبرامج التلفزيونية المتاحة على منصة نتفليكس. يركز المشروع على فهم توجهات المحتوى، توزيع الإنتاج العالمي، وتحليل الفئات العمرية المستهدفة.

المهارات التقنية والعمليات المنفذة

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)، وتنسيق التواريخ، وتجهيز البيانات النصية (مثل التصنيفات والدول) للتحليل الإحصائي.

التحليل الاستكشافي (Exploratory Data Analysis): دراسة العلاقات بين المتغيرات المختلفة لفهم "لماذا" و"كيف" يتغير محتوى المنصة بمرور الوقت.

تصور البيانات (Data Visualization): تحويل الأرقام الجافة إلى رسوم بيانية تفاعلية وواضحة تسهل عملية اتخاذ القرار وفهم الأنماط المعقدة.

أبرز التحليلات والنتائج (Key Insights)

مقارنة المحتوى: تحليل النسبة والتناسب بين الأفلام (Movies) والمسلسلات (TV Shows) وتطورها تاريخياً.

الانتشار الجغرافي: تحديد أكثر الدول إنتاجاً للمحتوى وتحليل الأسواق الناشئة على المنصة.

تحليل التصنيفات (Ratings): دراسة توزيع المحتوى بناءً على الفئات العمرية (مثل TV-MA, PG-13) لفهم السياسة التحريرية للمنصة.

اتجاهات السنوات: رصد القفزات النوعية في إضافة المحتوى، خاصة في العقد الأخير.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

البيئة: Jupyter Notebook.

اللغة: Python.

المكتبات الأساسية:

Pandas & NumPy: لمعالجة الجداول والعمليات الحسابية.

Matplotlib & Seaborn: لإنشاء الرسوم البيانية المتقدمة والجذابة بصرياً.